近日，由中國石油企業(yè)協(xié)會主辦的第七屆石油石化數(shù)字化與智能化創(chuàng)新發(fā)展交流大會在浙江省杭州市舉行。與會專家指出，人工智能（AI）技術(shù)正加速融入石油石化行業(yè)的核心業(yè)務(wù)，推動從勘探開發(fā)到生產(chǎn)管理的全鏈條變革。盡管面臨工業(yè)場景復(fù)雜度高、安全性要求嚴(yán)苛等挑戰(zhàn)，但通過“人機(jī)協(xié)同”路徑和產(chǎn)學(xué)研用協(xié)同創(chuàng)新，AI正成為推動行業(yè)提質(zhì)增效和轉(zhuǎn)型升級的重要支撐。
理性推進(jìn)AI在工業(yè)場景落地
工業(yè)場景的特殊性決定了AI技術(shù)在石油石化行業(yè)的應(yīng)用必須穩(wěn)步推進(jìn)。中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)研究院智能化研究所所長顧維璽指出，工業(yè)場景容錯率低、安全要求高，導(dǎo)致AI在制造業(yè)的落地滯后于消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)。目前，產(chǎn)業(yè)面臨嚴(yán)重供需錯配問題，懂AI的企業(yè)不熟悉工業(yè)流程，而制造企業(yè)缺乏AI技術(shù)能力，制約了智能化深入實(shí)施。對此，AI落地必須堅(jiān)持“人機(jī)協(xié)同”路徑。為破解這一困境，中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)研究院牽頭構(gòu)建了“人工智能賦能新型工業(yè)化供需對接服務(wù)平臺”，目前已促成線下對接超300次，在汽車設(shè)計(jì)、藥物研發(fā)、石油化工等領(lǐng)域培育了一批成功案例，有效降低技術(shù)應(yīng)用門檻，為工業(yè)智能化提供系統(tǒng)性支撐。
顧維璽強(qiáng)調(diào)，AI正經(jīng)歷從專用到通用的歷史性轉(zhuǎn)變，呈現(xiàn)出“大、通、融”三大特征，標(biāo)志著大模型時代已全面到來。
“石油石化行業(yè)運(yùn)用AI要保持理性，既要積極擁抱AI解決知識不對稱的潛力，也要避免盲目追新。”中國數(shù)字治理研究會秘書長、北京師范大學(xué)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展研究院高級研究員、首都科技發(fā)展研究院特約研究員楊煜東指出，AI技術(shù)已跨越50%擴(kuò)散臨界點(diǎn)，進(jìn)入從成長期向成熟期過渡的關(guān)鍵階段，但大模型本質(zhì)仍是概率工具，其強(qiáng)于相關(guān)性而弱于因果推理。
針對網(wǎng)絡(luò)安全，楊煜東提出，數(shù)據(jù)增值的關(guān)鍵在于工具能力。要堅(jiān)持管理和技術(shù)并重，采用科學(xué)方法增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)韌性，同時企業(yè)需明確安全技術(shù)方向，轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)安全思路。
“AI在能源領(lǐng)域落地需遵循‘先管理后作業(yè)’的實(shí)施邏輯。”楊煜東提出“四看”原則：看時代，把握工業(yè)革命上下半場技術(shù)特征；看趨勢，借助S曲線判斷技術(shù)成熟度；看場景，著力解決信息與知識不對稱問題；看產(chǎn)品，區(qū)分增強(qiáng)型與原生型技術(shù)路徑。
AI從輔助工具轉(zhuǎn)向核心支撐
基于理性的AI落地策略，AI技術(shù)在油氣田開發(fā)等領(lǐng)域正從輔助工具逐步轉(zhuǎn)變?yōu)楹诵闹?。長江大學(xué)黨委常委、副校長趙輝指出，智能化是推動油氣田精細(xì)高效開發(fā)的必由之路。研究表明，智能化可使可采儲量提升5%、開發(fā)成本降低10%～30%，對行業(yè)提質(zhì)增效具有關(guān)鍵作用。
然而，當(dāng)前油藏?cái)?shù)值模擬軟件90%以上依賴進(jìn)口，因此發(fā)展自主可控技術(shù)體系迫在眉睫。趙輝介紹，其團(tuán)隊(duì)構(gòu)建了融合物理信息的圖結(jié)構(gòu)代理模型PINN-GCEM，在渤海SZ36-1等油田應(yīng)用中，擬合符合率超過92%，運(yùn)算速度提升1～2個數(shù)量級，實(shí)現(xiàn)了秒級快速模擬與參數(shù)反演。此外，團(tuán)隊(duì)自主研發(fā)的“廣義連接單元法”已集成到中海油首款海上水驅(qū)砂巖油藏?cái)?shù)值模擬平臺——“海潮O(jiān)sim”，計(jì)算效率較傳統(tǒng)方法提升20倍以上。趙輝表示，團(tuán)隊(duì)還研發(fā)了注采參數(shù)優(yōu)化、井網(wǎng)布局、壓裂縫網(wǎng)控制等系列智能決策方法，推動油氣開發(fā)從“經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動”向“數(shù)據(jù)與機(jī)理雙驅(qū)動”轉(zhuǎn)型。
中國工程院外籍院士、加拿大工程院/皇家科學(xué)院院士、美國國家工程院院士陳掌星介紹了團(tuán)隊(duì)研發(fā)的“蓋亞大模型”。該模型可在測井解釋、三維建模、參數(shù)優(yōu)化等業(yè)務(wù)場景中實(shí)現(xiàn)高效求解與泛化應(yīng)用，推動形成從智能解釋到生產(chǎn)管理的一體化工作流。
央企牽頭AI與產(chǎn)業(yè)深度融合
作為行業(yè)轉(zhuǎn)型的主力軍，多家能源央企正積極推動AI、大模型、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等落地應(yīng)用。
中國海洋石油集團(tuán)有限公司科技與數(shù)智化部專項(xiàng)工作領(lǐng)導(dǎo)單彤文介紹，中國海油深入實(shí)施人工智能+專項(xiàng)行動，推動人工智能與海洋能源產(chǎn)業(yè)全方位融合。其中，“深海一號”大氣田實(shí)現(xiàn)智能化遠(yuǎn)程遙控生產(chǎn)，年產(chǎn)能提升至45億立方米，成為世界首個具備臺風(fēng)期連續(xù)生產(chǎn)能力的超深水平臺。
數(shù)據(jù)是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心要素。據(jù)單彤文介紹，中國海油通過“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”建成國內(nèi)首個智能煉廠，實(shí)現(xiàn)了質(zhì)量合格率100%、重大安全事故零發(fā)生、年降碳超20萬噸。同時構(gòu)建中下游銷售一體化數(shù)智平臺，累計(jì)交易額突破2萬億元，服務(wù)客戶超1100萬個。
中國石油化工集團(tuán)有限公司首席工程技術(shù)大師王子宗表示，中國石化構(gòu)建了“基礎(chǔ)—行業(yè)—專業(yè)”三級模型體系。其自主研發(fā)的“長城大模型”形成7000億參數(shù)與700億參數(shù)的雙版本，通過國家引領(lǐng)級評測；同時建成覆蓋文本、圖像、視頻的多模態(tài)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，規(guī)模超650TB，形成“租建結(jié)合、云邊協(xié)同”的781Pflops算力體系，國產(chǎn)化率超80%。
在場景落地方面，王子宗介紹，中國石化通過AI技術(shù)助力地震資料處理效率提升10倍，聚酰亞胺氣體分離膜研發(fā)周期縮短80%，潤滑油脂產(chǎn)品開發(fā)效率提升30%～50%。目前已有25個場景上線，313個業(yè)務(wù)系統(tǒng)接入AI能力，初步形成全員用AI、建AI的創(chuàng)新氛圍。
中國石油天然氣集團(tuán)有限公司數(shù)字和信息化管理部總經(jīng)理胡炳軍介紹。中國石油開發(fā)的昆侖大模型采用“1+4+N”四層架構(gòu)，訓(xùn)練形成60個大模型，語言大模型參數(shù)從700億升級到3000億、視覺與多模態(tài)大模型參數(shù)也實(shí)現(xiàn)大幅提升。
國家管網(wǎng)則通過構(gòu)建覆蓋調(diào)度指揮、設(shè)備管理、安全監(jiān)控和經(jīng)營決策的智能化體系，實(shí)現(xiàn)了對長輸油氣管網(wǎng)運(yùn)行的精準(zhǔn)感知和智能調(diào)控；國家能源基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)構(gòu)建“一網(wǎng)一庫三平臺”架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)貫通、模型驅(qū)動與三級協(xié)同。
蘇公網(wǎng)安備 32010502010057號
