全球化工行業正在積極擁抱人工智能，加快其在多個層面的應用。化工企業高管表示，人工智能尤其是生成式人工智能(GAI)的發展，能夠支持生產、創新和整體增長，有可能推動化學變革甚至徹底改變化學公司的運營方式。
目前，人工智能已廣泛應用在化工行業。巴斯夫在日常運營的所有領域開發人工智能應用程序和解決方案，包括生產、工程設計、研發、人力資源和日常管理。巴斯夫認為，人工智能是一種能夠幫助公司提升管理、提高創新能力、實現增長和提高生產力的工具。在化工行業，人工智能已被證明是一個關鍵的成功因素，但仍面臨著許多復雜的挑戰。例如，在分子發現、蛋白質工程或生產過程中優化價值鏈的研究中使用人工智能模型，可以提升創新速度。通過任務自動化，員工可以專注于創造性和創新性的工作，解決日益復雜的問題。
位于加拿大溫哥華的善好化學公司是一家利用人工智能、量子和其他先進技術加速藥物發現和材料設計的計算化學公司。該公司于2024年1月被軟件即服務提供商SandboxAQ收購。善好化學創始人兼首席執行官阿曼·扎里巴菲揚表示，化學工業正處于一個“轉折點”，因為它正在經歷從計算機輔助材料設計和合成到計算機驅動材料設計和合成的快速演變。扎里巴菲揚表示：“設計、合成和商業化新型化合物猶如大海撈針，找到性能適合的正確化合物需要幾十年和數億美元的研發，主要是因為現有技術在很大程度上依賴于緩慢、昂貴且容易出錯的實驗室試驗。”生成式化學人工智能可以顯著加速實驗進程，更快速地確定質量更好、毒性更小、更可持續的新化合物候選者。通過尋找替代反應和合成途徑，人工智能可以幫助確定更可持續的化學品生產策略，從而優化供應鏈和推動循環經濟。
近期，SandboxAQ將人工智能與量子算法的計算能力相結合，為其量子模擬解決方案提供動力。該解決方案在藥物發現和材料科學方面具有實際應用。扎里巴菲揚表示：“通過創建化學反應的數字雙胞胎，我們可以利用大型圖形處理單元陣列在計算機上進行數十億次模擬，以觀察化合物與其目標受體或其他分子之間的量子相互作用。”他表示，這些模擬比進行實驗室實驗更準確、更快速、更具成本效益。
德國默克公司生命科學業務首席技術官凱倫·馬登表示，人工智能幾乎處于化工企業每一項數字化舉措的前沿，包括實驗室研究和支持客戶等方面。材料設計過程中，人工智能可以幫助得到所需性能的分子結構，使研究人員能夠創造出更具改進特性的先進材料。這可能對電子、儲能和涂料等行業產生深遠影響。生成式人工智能將通過加速發現、優化流程和實現更高效和可持續的實踐來徹底改變化學工業。
馬登表示，默克公司的電子業務在各個層面都集成了人工智能，從研發、制造和運營，到采購和物流，再到銷售、定價和預測商業進程。2023年，默克公司開發并安裝了受保護的安全版本ChatGPT，在全公司范圍內，每個員工都可以使用。
近期，材料公司優美科與微軟公司達成協議，將利用人工智能促進和加速優美科在電動汽車電池材料技術方面的研究，電動汽車電池材料是優美科的一個關鍵增長領域。優美科表示，通過該協議將加快并擴大電動汽車電池材料技術的研發。預期的好處是更快地將技術推向市場，以及更多的想法和突破可能性，因為該工具可以提出優美科的科學家和研究人員不會想到的配方，并提高研究的成本效益，包括減少浪費和使用更便宜的材料等。
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