今年全國兩會上，“人工智能+”首次被寫入政府工作報告。化工行業如何搶抓機遇?“人工智能+化工”又將創造出哪些未來場景?本報記者在全國兩會上采訪了多位石化界代表委員，請他們暢想“人工智能+”的未來。
數字化解放一線生產力
“數字化發展是國家在推行現代產業體系，高質量發展過程中的必由之路。”站在人民大會堂大廳的紅毯上，全國人大代表、四川凌峰航空液壓機械有限公司加工中心操作工劉忠接受記者采訪時自信從容。作為一名制造領域的一線工人，他是數字化發展的體驗者、感受者。“算力不斷地提升我們的效率、質量。數字化技術、云技術、信息技術的融入，讓有些一線崗位真正實現了智慧生產。”劉忠說。
“拿我們班組來說。我們班原來有10多名組員，數字化技術改革讓我們的工人數量減半，勞動力還有富余。”他告訴記者，“原來的一線工人被解放出來，可以填充其他人力不足的崗位，使他們有時間、有精力去再學習，到更需要的崗位上去。這就促成了一個再調整、再出發的進步過程。”
同樣身處一線的全國人大代表、中國石油大慶石化公司乙烯二部乙烯裝置區裝置班長邢通達對此也有同感。他說：“以前現場巡檢機泵以及整個系統監測狀態時，都是用紙筆抄寫記錄。現在很多都是直接上傳數據，既方便查詢又方便統計。”
人工智能顛覆創新模式
“人工智能的快速發展正在對全球經濟社會產生深遠影響，成為激發經濟增長活力和推動高質量發展的新動能。中國是全球唯一擁有全部工業門類的國家，人工智能和制造業的深度融合將極大促進重點行業智能升級，加快形成新質生產力。”全國人大代表、萬華化學董事長廖增太指出，“AI在材料設計和篩選方面表現出巨大潛力，必將給材料行業帶來顛覆性的變革。”
“尤其是在化工材料分子發現、分子逆向合成、材料大模型、工業設備故障預警、生產工藝優化等化工制造業場景，AI大有可為。萬華化學現在已經在開拓相關的應用場景，例如通過AI輔助優化化學反應條件。”廖增太說。
“一個化學反應往往涉及反應溫度、壓力、溶劑、催化劑、添加劑、物料比例等多個影響因素，AI算法可以快速迭代出最佳實驗條件。例如一個均相催化加氫反應，有6種催化金屬、27種配體、3種添加劑、4種溶劑，共1944種組合。通過AI算法推薦，每組15個反應，經過6組迭代后，即得到一個可達到預期結果的較優實驗條件。”他解釋道。
基于此，廖增太建議多方協同合作，形成國家級化工行業通用數據集；提供政策性支持，鼓勵人工智能在化工行業典型應用場景先行先試，助力化工行業高質量發展；建立完善的人工智能人才培養戰略，強化AI人才體系建設。
數字化轉型提升競爭力
全國政協委員、甘肅省工信廳副廳長黃寶榮接受記者采訪時表示，數字化轉型是指利用信息技術和數據資源，對企業的生產流程、管理模式、服務方式等進行深度整合和創新改造，實現企業價值鏈的優化升級。
他指出，近年來，甘肅石化化工行業轉型升級成效顯著，但創新能力不足、結構性矛盾突出、產業布局不盡合理、綠色安全發展水平不高等問題依然存在。對于石化產業而言，數字化轉型是企業實現高效運行和安全發展的重要手段。
“推進數字化轉型，一方面可以促進科學決策、流程高效、提質增效，增強核心競爭力；同時也可以形成全要素、全產業鏈、全管控鏈、全價值鏈的數智化運營體系，對降低成本、節能減排有重要作用；還可以從采購、設計、運行、營銷等全流程為企業賦能，提升企業競爭力。”
黃寶榮表示，“未來，我們將積極布局‘人工智能+’計劃。近期我們已在編制《甘肅省推動未來產業創新發展行動方案》，著力布局未來產業，加快形成新質生產力，在‘人工智能+化工’等方面提前謀劃布局。”
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