2024年3月4日全國兩會(huì)在京召開，多位醫(yī)化人在今年全國兩會(huì)為行業(yè)發(fā)聲。
傳化集團(tuán)董事長徐冠巨：合理規(guī)劃和審批化工產(chǎn)能，引導(dǎo)行業(yè)有序發(fā)展
2023年中央經(jīng)濟(jì)工作會(huì)議提出，“部分行業(yè)產(chǎn)能過剩”是進(jìn)一步推動(dòng)經(jīng)濟(jì)回升向好需要克服的困難和挑戰(zhàn)之一。根據(jù)中國石油和化學(xué)工業(yè)聯(lián)合會(huì)發(fā)布的《2023年度重點(diǎn)石化產(chǎn)品產(chǎn)能預(yù)警報(bào)告》，重點(diǎn)監(jiān)測(cè)的28個(gè)化工行業(yè)和產(chǎn)品有17個(gè)存在過剩，占比61%。
為促進(jìn)行業(yè)良性發(fā)展，全國人大代表、傳化集團(tuán)董事長徐冠巨今年帶來了合理規(guī)劃和審批化工產(chǎn)能，引導(dǎo)行業(yè)有序發(fā)展的建議。
過去幾年，部分區(qū)域和企業(yè)無序擴(kuò)張，造成化工行業(yè)產(chǎn)能過剩，影響了行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。2023年化工行業(yè)價(jià)格指數(shù)同比下滑9%，全行業(yè)營收同比降3.5%，利潤總額同比降35.7%。目前，行業(yè)產(chǎn)能無序擴(kuò)張的勢(shì)頭沒有得到有效的遏制。化工行業(yè)產(chǎn)能過剩，已經(jīng)成為國內(nèi)經(jīng)濟(jì)大循環(huán)的堵點(diǎn)，徐冠巨建議：做好發(fā)展規(guī)劃，各級(jí)政府合理統(tǒng)籌化工產(chǎn)能，引導(dǎo)行業(yè)良性有序發(fā)展；對(duì)過剩領(lǐng)域開展去產(chǎn)能行動(dòng)，限制項(xiàng)目審批、企業(yè)融資等；充分發(fā)揮行業(yè)協(xié)會(huì)治理作用，在維護(hù)市場(chǎng)秩序、約束產(chǎn)能擴(kuò)張等方面主動(dòng)作為、科學(xué)管理，確保行業(yè)健康發(fā)展。
萬華化學(xué)董事長廖增太：加快人工智能與化工深度融合，加速形成新質(zhì)生產(chǎn)力
2024年3月5日，十四屆全國人大二次會(huì)議在北京召開。記者獲悉，全國人大代表、萬華化學(xué)集團(tuán)股份有限公司（以下簡稱“萬華化學(xué)”）董事長廖增太在全國兩會(huì)上提交了一份《加快人工智能與化工行業(yè)深度融合 加速形成新質(zhì)生產(chǎn)力》的建議。
當(dāng)下，人工智能（AI）產(chǎn)業(yè)突飛猛進(jìn)，正在對(duì)全球經(jīng)濟(jì)社會(huì)產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響，成為激發(fā)經(jīng)濟(jì)增長活力和推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展的新動(dòng)能。
廖增太認(rèn)為，中國是全球唯一擁有全部工業(yè)門類的國家，人工智能和制造業(yè)的深度融合將極大促進(jìn)重點(diǎn)行業(yè)智能升級(jí)，高水平賦能工業(yè)制造體系，加快形成新質(zhì)生產(chǎn)力，為制造強(qiáng)國、網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國和數(shù)字中國建設(shè)提供有力支撐。
廖增太所在的萬華化學(xué)是一家全球化運(yùn)營的化工新材料公司，業(yè)務(wù)涵蓋聚氨酯、石化、精細(xì)化學(xué)品、新興材料四大產(chǎn)業(yè)集群。化工是國民經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)和支柱產(chǎn)業(yè)，廖增太為推動(dòng)人工智能與化工行業(yè)的深度融合，加速培育新質(zhì)生產(chǎn)力，提出了以下三條具體建議。
1.多方協(xié)同合作，形成國家級(jí)化工行業(yè)通用數(shù)據(jù)集
化工行業(yè)產(chǎn)品品類復(fù)雜，涉及生產(chǎn)生活的方方面面，人工智能與化工行業(yè)的深度融合高度依賴行業(yè)數(shù)據(jù)集的建設(shè)。目前各類基礎(chǔ)數(shù)據(jù)(如物性庫)不足、專業(yè)文獻(xiàn)及實(shí)驗(yàn)過程數(shù)據(jù)量龐大、數(shù)據(jù)收集整理和標(biāo)注工作量巨大、行業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)缺乏，同時(shí)還涉及商業(yè)機(jī)密和數(shù)據(jù)安全等問題，難以形成行業(yè)通用數(shù)據(jù)集。
廖增太建議，由政府牽頭組織相關(guān)部門、高校、化工行業(yè)協(xié)會(huì)、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)組織，建立符合國際標(biāo)準(zhǔn)的化工行業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，組織收集化工行業(yè)通用基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，并進(jìn)行專業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)注，形成國家級(jí)化工行業(yè)通用數(shù)據(jù)集，為行業(yè)基礎(chǔ)大模型訓(xùn)練及智能化建設(shè)提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。
2.提供政策性支持，鼓勵(lì)人工智能在化工行業(yè)典型應(yīng)用場(chǎng)景先行先試
目前，谷歌DeepMind成功預(yù)測(cè)出220萬種晶體結(jié)構(gòu)；微軟MatterGen可根據(jù)化學(xué)組成、對(duì)稱性等各種約束條件生成定制化材料結(jié)構(gòu)。AI在材料設(shè)計(jì)和篩選方面表現(xiàn)出巨大潛力，必將給材料行業(yè)帶來顛覆性的變革。
廖增太提出，在國家層面對(duì)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型編制指導(dǎo)性的規(guī)劃意見，尤其是在化工材料分子發(fā)現(xiàn)、分子逆向合成、材料大模型、工業(yè)設(shè)備故障預(yù)警、生產(chǎn)工藝優(yōu)化等化工制造業(yè)場(chǎng)景。鼓勵(lì)A(yù)I技術(shù)在化工行業(yè)的廣泛應(yīng)用，助力化工行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。
3.建立完善的人工智能人才培養(yǎng)戰(zhàn)略和引進(jìn)政策，強(qiáng)化AI人才體系建設(shè)
化工人工智能領(lǐng)域是一個(gè)復(fù)雜的交叉學(xué)科，涉及量子化學(xué)、物理、數(shù)學(xué)、藥學(xué)、化學(xué)、控制、機(jī)械工程等多個(gè)領(lǐng)域，人才缺乏是當(dāng)下普遍面臨的問題。一方面，缺乏熟練掌握跨學(xué)科知識(shí)的人才，制約了人工智能技術(shù)的綜合應(yīng)用。另一方面，行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)激烈導(dǎo)致企業(yè)難以留住人工智能高端人才。
廖增太建議，在國家層面制定人工智能人才培養(yǎng)戰(zhàn)略規(guī)劃，完善人工智能領(lǐng)域高端人才的引進(jìn)和留用政策，提供良好的科研條件和職業(yè)發(fā)展空間。建立健全人才評(píng)價(jià)體系，充分考慮人工智能領(lǐng)域的特殊性，對(duì)人才成果進(jìn)行科學(xué)公正評(píng)價(jià)，尊重并保護(hù)人才創(chuàng)新權(quán)益。
蘇公網(wǎng)安備 32010502010057號(hào)
