日前，國內數字化市場研究咨詢機構愛分析發布《2022·愛分析工業互聯網實踐報告》。報告顯示，當前世界經濟復蘇動力不足，我國經濟發展面臨“三重壓力”，國內制造業面臨著內外經濟環境多因素不確定性挑戰，而早已投身數字化轉型的企業則展現出更強的韌性和更大的發展空間，工業互聯網則在其中釋放出了強大動能，推動數字化轉型“加速度”。
此次報告是愛分析連續第6年關注工業互聯網領域的研究成果，基于對40家企業高管的采訪以及近百家企業的桌面調研，篩選出工業數據智能平臺和供應鏈協同2個重點市場進行研究，為企業提供數字化轉型的實際落地經驗。
圖 1 工業互聯網市場全景地圖
傳統產業數字化智能化改造加快
報告指出，2021年我國企業數字技術與實體經濟加速融合，傳統產業數字化智能化改造加快，新興產業保持良好發展勢頭。工信部最新統計顯示，2022年一季度，我國規模以上工業增加值同比增長6.5%，工業互聯網產業規模已邁過萬億元大關。據愛分析統計，當前，我國流程制造工業互聯網行業滲透率平均值約為35%，離散制造工業互聯網行業滲透率平均值約為15%-20%。
圖 2 2021工業互聯網細分行業滲透率
愛分析合伙人、首席分析師黃勇表示：“數字時代，中國制造業需要向智能制造轉型升級，工業互聯網帶動了傳統制造模式、生產組織方式和產業形態的變革，為企業數字化轉型裝上了‘智慧大腦’，提升智能制造水平和業務創新能力。本次研究選取了工業數據智能平臺和供應鏈協同這兩個企業關切的重點市場，為企業加快數字化轉型升級提供建議和參考。”
對工業企業數字化轉型建議
針對工業數據智能平臺，工業企業通常存在打通數據孤島、提高響應速度、實現數據驅動，貼合企業業務場景、實現數據應用高效定制化開發的需求，對此，愛分析有以下三點建議：第一，數字化轉型方案設計：數據智能平臺建設需進行一體化設計，切勿形式主義，再造數據孤島。第二，多期迭代，持續升級：數字化轉型是一項且行且進的螺旋式上升工程，需要兼備全局和戰略視角，結合自身企業狀況和發展階段，借助數字化廠商的豐富落地經驗，持續進行數字化探索以建立長效機制，提高競爭力。第三，實施過程重行業落地經驗：有相關行業落地經驗的廠商能夠在理解細分市場企業業務的基礎上，貼合企業自身生產經營狀態，幫助企業對數據進行統一規劃、提升精細化管理水平、提高數據分析精準度，促進企業提質增效。
針對供應鏈協同市場，愛分析認為，我國工業企業供應鏈管理轉型升級可分為信息化、數字化、智能化三個階段。全面的供應鏈數字化轉型是一個系統性工程，為降低試錯風險，在實踐中多數企業會采取分批建設的方式完成。因此企業在前期的項目規劃中需要具備前瞻性，為后續其他功能實現保留一定空間。同時，企業管理層也需堅定轉型信心，在管理好自身預期的同時，動員企業員工積極配合，為整體數字化建設奠定成功基礎。
圖 3 具體數字化轉型業務需求
此外，研究還顯示，工業互聯網平臺發展仍處于競爭初期，隨著數字孿生、5G等技術與工業互聯網的深度融合，工業互聯網將為企業數字化轉型提速發揮更大價值。愛分析預測，2021-2025年工業互聯網平臺實際市場規模復合年增長率將達到30%，2025年實際市場規模將突破1萬億元。
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